Procesamiento digital de Imágenes

MODALDIDAD

El curso se desarrollará en modalidad virtual sincrónica.
Softwares y herramientas: Matlab, SPM, ANTS, PMOD

OCTUBRE

Duración total: 12 hs.
Incluye evaluación final y certificado.

PERFIL DEL PARTICPANTE

Personas que trabajen en el ámbito de la medicina nuclear e imágenes moleculares en general, que tengan interés en incorporar conceptos para utilizar y/o desarrollar herramientas para la cuantificación, mejora y procesamiento de imágenes en el área de aplicación e investigación pre-clínica y clínica.

Curso de Introducción al procesamiento digital de Imágenes

PROGRAMA

Introducción a la programación orientada al procesamiento de imágenes: Imagen Digital, Concepto de imágenes como matrices, Introducción a MatLab, Tipos y clases de datos, Formato de imágenes y Programación –Sentencias.

Introducción al procesamiento digital de imágenes: Operaciones de punto, Operaciones de vecindad, Dominio frecuencial (Fourier).

Cuantificación y análisis de Imágenes PET: estadística en Imágenes moleculares, Definición de ROIs/VOIS, Estadística ROI/VOIS, SUV/SUVr calibraciones, alcances y correcciones, Relación T/N, Segmentación (Algoritmos y estrategias).

Transformaciones espaciales: Procesamiento espacial de Imágenes Médicas(Co-registro y realineado, normalización espacial, generación de templates, atlas y ejemplos aplicaciones en SPM, ANTS y PMOD).

Análisis estadísticos grupales: Introducción al MGL con SPM, Introducción a la matriz de diseño: predictores y covariables, Z-Score y test-T, Contrastes y Test apareados.

Modelos compartimentales: Definiciones, Tipos de modelos, Algoritmos, Ejemplos y ejercicios PMOD y Matlab.

Se incluyen los temas que abarcará el programa no el orden.

OBJETIVOS

El objetivo general del curso es brindar una introducción al procesamiento digital de imágenes, enfocándose en los conceptos generales y los fundamentos matemáticos que lo sustentan, utilizando el entorno MATLAB para la ejecución de operaciones básicas de tratamiento de imágenes.

Asimismo, se propone comprender los algoritmos aplicados al procesamiento de imágenes médicas, tanto clínicas como preclínicas, en diferentes modalidades.

Se busca que los participantes puedan interpretar publicaciones científicas actuales que incluyan técnicas de procesamiento y análisis de datos, seleccionar y evaluar distintas estrategias de procesamiento, e interactuar con investigadores especializados en estas disciplinas.

DOCENTES

Lic. Leandro Urrutia:

Licenciado en Física Médica de la Universidad de San Martín, docente e investigador con numerosas publicaciones en el área biomédica de imágenes moleculares clínicas y preclínicas, experto en el procesamiento de imágenes PET en producción de isótopos y radioprotección. Asesor de CUDIM desde enero/2023.

Ing. Germán Falasco:

Ingeniero Biomédico de la Universidad Favaloro, Mg. en Física Médica de la Universidad de Buenos Aires, investigador y docente en el área de imágenes moleculares, publicaciones en el procesamiento de imágenes con aplicación clínica y preclínica. Experto en el desarrollo y gestión de instalaciones nucleares para la producción de radioisótopos con aplicación médica. Asesor de CUDIM desde enero/2023.

Inscripciones y costos

El arancel del curso es de USD 100, los pagos podrán realizarse mediante transferencia bancaria desde Uruguay, desde el exterior o con tarjeta de crédito. Los interesados pueden completar los datos para la preinscripción.

Formulario de preinscripción